국내 농업은 농가 감소, 고령화 등의 문제로 농업의 성장, 소득, 수출이 정체되고 있어 많은 어려움이 있다. 이를 극복하기 위한 방안으로 농업에 4차 산업혁명의 중요한 흐름 중 하나인 정보 통신 기술을 접목한 스마트 팜 적용의 중요성이 커지고 있다. 하지만 현재의 농작물 관리 시스템은 대부분 온실 내부 환경 모니터링과 원격 제어 기능에 초점을 맞추고 있어 생육 데이터 수집을 통한 생산량 예측 등의 과학적 활용이 미비하다. 본 논문에서 제안하는 클라우드 기반 작물 생육 데이터 수집·분석 시스템은 클라우드 환경에 적합한 아키텍처를 적용하여 개발 및 유지보수가 쉽고, 유연한 데이터 구조로 다양한 생육 데이터를 손쉽게 저장 및 관리가 가능하다. 또한 딥러닝 기법을 적용한 수확량 예측 기능은 농업인에게 경영 지표와 설정된 환경 제어 값을 검증할 수 있는 기반을 제공한다. 이를 통해 향후 4차 산업혁명과 인공지능 시대에 맞는 최적화된 농작물 관리 인프라 구현이 가능하며, 기존의 국내 농가들의 경쟁력 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

현재의 화재감시 시스템은 유선 아날로그 센서 감지 방식이 대부분으로 이는 산업현장의 다양한 기계류나 정보의 수집이 통신방식 및 시스템의 차이로 인해 연동이 어려우며 유선시스템의 한계로 화재를 감지하는 센서노드 들은 설치위치의 제약과 한번 설치 …