Agries

12월 18, 2019

Agries 시스템 구성도

프로젝트 개요

국책과제 “과채류 재배에 최적화된 하이브리드 보광등 개발"을 수행하던 중, 생산량 개선 등의 효과 분석 방안 논의 도중 온실에서 사용중인 환경 제어 시스템과 작물 생장 데이터 수집 프로세스가 너무 복잡한 것을 발견하여 이를 개선하고자 기획

자체 소프트웨어를 통해서만 열람이 가능했던 환경 데이터를 서버 기술과 자동화를 통해 웹 및 엑셀과 같은 외부 소프트웨어와 연계 가능하도록 제작하여 환경 데이터의 접근성 향상
온실에서 측정하는 생육 데이터의 효과적인 관리를 위한 관리 시스템 및 환경 데이터와 연계하여 미래 수확량 예측 기능을 제공

Python Flask 기반 백엔드 및 Vue.js 기반 프론트 엔드로 구성하고 Postgresql를 데이터베이스로 사용
자체 환경 제어 솔루션에서 사용하는 CSV파일을 Redis MQ기반 Worker를 이용해 파싱하여 REST API를 통한 JSON 형태로 제공. 엑셀 및 PowerBI와 같은 다양한 소프트웨어를 통해 환경 데이터 실시간 접근 가능
SPA 웹 프론트엔드 라이브러리로 반응형 프론트 엔드 제작
딥러닝 알고리즘(LSTM)을 적용해 온실의 수확량 데이터와 환경 데이터를 이용하여 미래 5일간의 수확량 예측 데이터 제공
Gitlab을 이용한 형상 관리 및 Docker 이미지 제작으로 클라우드에 적합한 구조.
쿠버네티스로 서버, DB, Redis, Worker 어플리케이션을 배포하였고 국산 PaaS인 파스-타를 활용해 웹 프론트엔드 배포 Open-API 및 Open-API Generator을 활용한 개발 프로세스 적용으로 개발 기간 단축